Jak začít s API - Optimalizace komponent ve styčníku 04

Tento článek je dostupný také v dalších jazycích:
Přeloženo pomocí AI z angličtiny
V tomto tutoriálu se naučíte, jak optimalizovat některé komponenty (svary, šrouby) ve styčníku pomocí parametrů.

První kroky

Doporučujeme projít tutoriál Jak začít s API - Základy 01, který vás seznámí s API a nastavením prostředí.

Soubor přípoje 

Tento příklad vychází ze souborů vytvořených v rámci tutoriálu Jak začít s API - Import šablony a spuštění výpočtu 03.

Stáhněte si soubor tutorial 03 with template-new.ideaCon.

inline image in article

Chceme optimalizovat komponenty přípoje (svary, průměr a počet šroubů). Výsledkem optimalizace jsou náklady na styčník, které jsou přehledně zobrazeny v grafu.

Python klient

Spusťte "IdeaStatiCa.ConnectionRestApi.exe" v CMD ve správné složce IDEA StatiCa a otevřete IDE nástroj dle vašeho výběru.

inline image in article
  • Vytvořte nový soubor a importujte balíčky, které umožní použití výpočtu a propojení s URL localhost. 

Zdrojový kód:

## Import balíčku API
from ideastatica_connection_api.models.con_calculation_parameter import ConCalculationParameter
from ideastatica_connection_api.models.idea_parameter_update import IdeaParameterUpdate

## Propojení s baseUrl
import ideastatica_connection_api.connection_api_service_attacher as connection_api_service_attacher
from ideastatica_connection_api.models.con_calculation_parameter import ConCalculationParameterfrom ideastatica_connection_api.models.con_production_cost import ConProductionCost

#dodatečné balíčky
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from typing import Concatenate

inline image in article
  • Nakonfigurujte protokolování pomocí proměnné "baseUrl," která načte váš localhost. Ve druhém kroku spárujte absolutní cestu k souboru IDEA StatiCa Connection.

## Konfigurace protokolování
baseUrl = "http://localhost:5000"

## Absolutní cesta do složky s vaším pythonovým skriptem a modulem přípoje
project_file_path = r"C:\Users\AlexanderSzotkowski\Documents\IDEA\API\Tutorial 04\tutorial 03 with template -new.ideaCon"
print(project_file_path)

  • Spárujte klienta s již běžící službou. Použijte blok try/except – pokud blok try vyvolá chybu, bude proveden blok except. V první fázi je nutné otevřít projekt a najít ID projektu, které je jedinečné pro každý projekt IDEA StatiCa. Poté vybereme první přípoj uložený v našem souboru.

# Vytvoření klienta připojeného k již běžící službě
with connection_api_service_attacher.ConnectionApiServiceAttacher(baseUrl).create_api_client() as api_client:
    try:
        # Otevření projektu
        print("Opening project %s" % project_file_path)
       #api_client.project.active_project_id  - ID otevřeného projektu
       openedProject = api_client.project.open_project_from_filepath(project_file_path)      

       #openedProject.connections = [  {Con1}, {Con2}, {Con3} ....      ]
       firstConId = openedProject.connections[0].id
       activeProjectId = api_client.project.active_project_id
       print("Active project ID: %s" % activeProjectId)

inline image in article
  • Načtěte všechny potřebné parametry ze souboru ideaCon (počet šroubů, průměr, velikost svaru, sestava šroubů)

       #získání parametrů ze souboru ideaCon
       include_hidden = True
       parameters = api_client.parameter.get_parameters(activeProjectId, firstConId, include_hidden=include_hidden)       
       #získání výchozích hodnot ze souboru ideaCon
       #Průměr šroubu
       boltParameter = parameters[3]
       #print('bolt ',boltParameter.value)
       #Počet řad šroubů
       rowParameter = parameters[11]
       #print('row ',rowParameter.value)
       #Velikost svaru
       weldParameter = parameters[28]
       #print('weld ',weldParameter.value)
       #Sestava šroubů
       boltAssemblyParameter = parameters[29]
       #print('bolt assembly ',boltAssemblyParameter.value)

  • Chceme získat výsledky pouze tehdy, když je výpočet 100% pozitivní pro všechny části (plechy, svary, šrouby), proto musíme nastavit Zastavit na mezním přetvoření na True. Výsledky budou uloženy v seznamu nazvaném matrix, který pak použijeme k zobrazení grafu.

       #nastavení
      updateSettings = api_client.settings.get_settings(api_client.project.active_project_id)

       from typing import Dict
       updateSettings: Dict [str, object] = {
        "calculationCommon/Analysis/AnalysisGeneral/Shared/StopAtLimitStrain@01" : True,
        "calculationCommon/Checks/Shared/LimitPlasticStrain@01" : 0.05        
             }
       api_client.settings.update_settings(api_client.project.active_project_id, updateSettings)  

       #Databáze konečných výsledků
       matrix = []             

inline image in article
  • Nyní spustíme cyklus, ve kterém měníme svary (od t = 8 do 5 mm), průměr šroubu (od M16 do M12) a počet řad (od 3 do 1). Čísla 8, M16 a 3 jsou hodnoty převzaté ze souboru ideaCon. Průběžné výsledky jsou vypisovány na obrazovku a také přidávány do seznamu výsledků.

       #procházení svary s danými řadami a šrouby
       for row in range(rowParameter.value,1, -1):
           #print ('Number of bolt rows is', row)
           for bolt in range(int(1000*boltParameter.value), 12,-2):               

               for weld in range(int(1000*weldParameter.value), 5,-1):                   

                   par_row = IdeaParameterUpdate()            # Vytvoření nové instance
                   par_row.key = rowParameter.key
                   par_row.expression = str(row)                    

                   par_bolt = IdeaParameterUpdate()            # Vytvoření nové instance
                   par_bolt.key = boltParameter.key
                   par_bolt.expression = str(bolt/1000)  # Snížení výrazu                                                        

                   par_boltAssembly = IdeaParameterUpdate()            # Vytvoření nové instance  
                 par_boltAssembly.key = boltAssemblyParameter.key
                 par_boltAssembly.expression = str('M'+ str(bolt) + ' 8.8')                                 

                   par_weld = IdeaParameterUpdate()            # Vytvoření nové instance
                   par_weld.key = weldParameter.key
                   par_weld.expression = str(weld/1000)  # Snížení výrazu

                   updateResponse = api_client.parameter.update(activeProjectId, firstConId, [par_row, par_bolt, par_boltAssembly, par_weld]  )
                   updateResponse.set_to_model                                 

                   # Ověření, zda byly parametry úspěšně aktualizovány
                   if updateResponse.set_to_model == False:
                  print('Parameters failed: %s' % ', '.join(updateResponse.failed_validations))

                   #nastavení typu analýzy
                   ConCalculationParameter.analysis_type = "stress_strain"                        

                   conParameter = ConCalculationParameter()
                   conParameter.connection_ids = [ firstConId ]
                   summary = api_client.calculation.calculate(activeProjectId, conParameter.connection_ids)                    

                  # Získání výsledků po výpočtu, uložení do samostatného souboru a výpis aktuálních výsledků          
                   results = api_client.calculation.get_results(activeProjectId, conParameter.connection_ids)
                 CheckResSummary = results[0].check_res_summary
                  costs = api_client.connection.get_production_cost(api_client.project.active_project_id, firstConId)

                   api_client.project.download_project(activeProjectId, r'C:\Users\AlexanderSzotkowski\Documents\IDEA\API\Tutorial 04\tutorial 03 with template-updated.ideaCon')

                   if CheckResSummary[0].check_status == False:
                      break

                   if CheckResSummary[0].check_status == True:
                    print (row,'rows of', bolt, 'bolts', 'and weld size ',par_weld.expression,' results are OK. Costs: ', costs.total_estimated_cost)
                    values= [row, bolt,par_weld.expression,costs.total_estimated_cost]
                    #print(values)
                    matrix.append(values)                   

                   else:
                     print ('Iteration %i failed' % weld)

               else:
                     print ('Iteration %i for weld failed' % weld)                    

           else:
                  print ('Iteration %i for bolts failed' % bolt)                 

       else:
           print ('Iteration %i for rows failed' % row)

inline image in article
  • Poslední část se týká vytvoření grafu s našimi výsledky. 

           #Vytvoření grafu s výsledky
           # Extrakce hodnot z matice          
           flat = [x for row in matrix for x in row]
           rows = flat[0::4]
           #print('rows', rows)
           diameter = flat[1::4]
           #print('diammeter', diameter)  
           weld = flat[2::4]
           #print('weld', weld)
           costs = flat[3::4]  
           #print('costs', costs)
           s = 50

        

           fig, ax = plt.subplots( )
           # Použití smyčky pro vykreslení každého bodu s různým značkovačem podle průměru a počtu řad
           for weldi, costsi, rowsi, diameteri in zip(weld, costs, rows, diameter):

            if diameteri == 16 and rowsi == 3:
                    marker_style = 'o'
                    col = 'blue'

            elif diameteri == 16 and rowsi == 2:
                    marker_style = 'o'
                    col = 'red' 

            elif diameteri == 14 and rowsi == 3:
                    marker_style = '+'
                    col = 'blue'

            elif diameteri == 14 and rowsi == 2:
                    marker_style = '+'
                    col = 'red' 

            else:
                    marker_style = 'D'
                   col = 'black'                  

            ax.scatter(weldi, costsi, s, marker=marker_style, c=col)           

           ax.set_ylim([min(costs)-10, max(costs)+10])

           #ax.legend()
           plt.text(0, 90, 'red "x" 2 rows of M12', fontsize=10, color='red', ha='left', va='center')
           plt.text(0, 92, 'blue "x" 3 rows of M12', fontsize=10, color='blue', ha='left', va='center')
           plt.text(0, 94, 'red "+" 2 rows of M14', fontsize=10, color='red', ha='left', va='center')
           plt.text(0, 96, 'blue "+" 3 rows of M14', fontsize=10, color='blue', ha='left', va='center')
           plt.text(0, 98, 'red "dot" 2 rows of M16', fontsize=10, color='red', ha='left', va='center')
           plt.text(0, 100, 'blue "dot" 3 rows of M16', fontsize=10, color='blue', ha='left', va='center')

           ax.set_title("Costs")
           ax.set_ylabel('Costs in €')
           ax.set_xlabel('Welds in m')
           ax.axhline(0, color='grey', linewidth=0.8)
           ax.grid(True)
           plt.show()

inline image in article

Jak vidíte, v tomto konkrétním případě je nejekonomičtější styčník ten se svarem 6 mm a třemi řadami šroubů M14.

inline image in article

Přiložené soubory ke stažení

Související články